- El historial de solicitudes de AI permanece encima de Generar borrador; el estado, los resultados y los errores de LLM aparecen debajo junto con los diagnósticos del proveedor y del modelo.
- La generación con AI ahora valida las cantidades solicitadas y las restricciones explícitas, como «solo...»; hace un segundo intento y, cuando es posible, conserva los borradores utilizables con una advertencia.
- Se han actualizado la documentación del producto y el borrador del sitio web para describir la exportación de audio actual, los proveedores de voz, la validación de borradores con AI, el almacenamiento local y los límites de la beta.
- Se ha añadido en website/ una primera estructura del sitio con Next.js: portada, casos de uso, marcadores de posición de demostración, formulario provisional de la beta y páginas de privacidad, precios y soporte.
- La estructura del sitio ahora reutiliza decisiones de interfaz de VoxyFlow: encabezado fijo, menú móvil, estados azules para los CTA, vistas previas redondeadas, preguntas frecuentes desplegables y componentes básicos de Tailwind.
- Se ha simplificado el diseño de los casos de uso y del formulario de la beta para que las tarjetas de vista previa ya no aparezcan dentro de tarjetas anidadas demasiado grandes.
- Hasta que estén listas las capturas y los recursos definitivos, las zonas multimedia temporales del sitio usan marcadores de posición discretos en lugar de vídeos o tarjetas de interfaz ficticios.
- El formulario de la beta ya no muestra un error de restablecimiento tras un envío local correcto, y las compilaciones del sitio usan una caché distinta de la del servidor de desarrollo.
- Los textos del sitio ya no contienen terminología interna; los enlaces de los casos de uso no repiten la página actual y el formulario de la beta recopila el público, el caso de uso y el contexto necesario para recibir comentarios.
· Compilación 56
Diagnósticos de generación con AI y validación de borradores
El historial de solicitudes de AI permanece encima de Generar borrador; el estado, los resultados y los errores de LLM aparecen debajo junto con los diagnósticos del proveedor y del modelo.